從孩子操作機器人完成障礙任務的過程，看見程式邏輯、除錯能力與工程思維的養成。
人型機器人障礙賽是 AI 機器人競技中極具挑戰性的項目之一。選手必須透過程式控制機器人完成行走、轉彎、跨越障礙、上下坡等任務，考驗的不僅是程式撰寫能力，更是對機器人動作邏輯的理解與除錯能力。
在比賽現場，我們觀察到許多孩子展現出令人驚艷的問題解決能力。當機器人在某個關卡卡住時，他們會迅速分析原因——是步伐角度不對？是重心偏移？還是程式邏輯有誤？然後快速調整參數，重新嘗試。
這種「發現問題、分析問題、解決問題」的循環，正是工程思維的核心。孩子們在反覆嘗試的過程中，不僅學會了技術知識，更培養了面對挫折的韌性與成長型心態。
TARSA 認為，機器人競技教育的價值不僅在於技術本身，更在於它提供了一個安全的環境，讓孩子可以自由嘗試、勇敢失敗，並從失敗中學習成長。這正是 AI 時代最需要的素養。